注意： 本文是之前的文章《投影梯度下降法（ee227c Lecture4 学习笔记）》的一部分。因为我觉得可能还会有人需要这个方法，为了方便被搜索引擎搜到，所以单独拿出来写一篇文章。如果要下载源码，请点击原文。 本文所描述的方法只适用于有显式数学表达式的函数，自变量可以是标量、向量、矩阵，但是必须有数学表达式。一般的编程函数，比如里面有for循环啊、if啊、递归等，是用不了的。

[toc] 随机过程基本概念 设\(E=\{e\}\)是样本空间，如果对每一个时刻\(t\in T\)定义在\(E\)上的随机变量\(X(e,t)\)，则称一簇随机变量\(\{X(e,t),e\in E,t\in T\}\)是一个随机过程。 例如，“北京一年中的气温”就是一个随机过程。 随机过程的统计描述 一维分布函数： \[ F_x(x,t)=P\{x(t)\leq x\}

本文汇总了网上可以找到的北航机器学习期末考试信息，并根据所提到的题型给出一些例题。助教说本研的课程期末考试题型基本一致，因此没有进行区分。 参考文献： 北航机器学习期末考试试题2020年春 北航机器学习2020-2021秋季学期期末试题回忆 北航机器学习期末考试试题2019年秋 北航机器学习期末考试试题2021年秋 2023秋 机器学习导论 期末试题回忆版

在本项目中，我使用Matlab 2019a软件搭建了两个模型，分别是自己设计的卷积神经网络模型，和参考了VGG结构的卷积神经网络模型，在数据量为4697的emoji表情包数据集上进行测试，完成表情包图像分类任务，最终分类准确率为93.8%。成绩不算高，只能说可以解决有无问题。 Matlab 语言要求所有函数都定义在代码的最后，但是为了阅读顺畅，本文档修改了部分代码的顺序。如果需要运行代码，请下载

在本讲中，主要学习的是无导数优化，并从无导数优化自然过渡到强化学习。 本读书笔记阅读了相关资料，并且使用 Matlab 语言独立实现了其中的实验。 Matlab 语言要求所有函数都定义在代码的最后，但是为了阅读顺畅，本文档修改了部分代码的顺序。如果需要运行代码，请下载源代码文件。 [toc] 黑箱优化 在本讲中，我们将研究所谓的黑箱优化、无导数优化或零阶优化。 这里的一般目标是解决一个

本读书笔记阅读了相关资料，并且使用 Matlab 语言独立实现了其中的实验。 Matlab 语言要求所有函数都定义在代码的最后，但是为了阅读顺畅，本文档修改了部分代码的顺序。如果需要运行代码，请下载源代码文件。

在合成孔径雷达（以下简称SAR）的波位设计中，经常会遇到一个叫做「斑马图」（或者「菱形图」）的东西，它大概长这样： image-20241110173408561 斑马图的横轴是脉冲重复频率，纵轴一般是入射角或者距星下点地面距离。其中有两组曲线，分别表示了星下点回波的干扰和发射信号盲区。对于发射和接收公用一个天线的星载 SAR 系统，由于在任何时刻空中同时有发射脉冲、星下点脉冲和回波必

其实我之前有个栏目叫做周记，但是已经很久没更新了。主要原因是懒，其次的原因是里面有很多个人化的碎碎念，所以我都加密了。 受某个动画片的影响，我想在三年以内登顶富士山，所以最近在锻炼。受不知道什么的影响，友人想骑车去天津，所以也在锻炼。于是我决定以此来复活一下周记，但是只记录锻炼，不再进行个人化的碎碎念了。 [toc] 骑自行车 骑的都是美团。过去的一个月，总共骑了20次。 第一次骑车

[toc] 须知： 这篇笔记并不是《矩阵理论》课程的全部内容，只是我（以及往年题）认为的重点内容。 因为这篇笔记从头到尾都是我一个人写的，也没有细致地校对过，所以一定会存在一些笔误，欢迎在评论区帮我指正，不胜感激。 由此，我强烈建议各位在线阅读，而不是下载下来阅读，因为我会随时更新错误或者补充内容。 线性空间引论 这一部分其实基本就高代的内容，复习一下。 非齐次线性方程组

[toc] 凸性 集合 凸集 【定义】集合\(C\subseteq \mathbb R^n\)凸，指的是\(\forall x_0,x_1\in C,\forall \theta\in [0,1],(1-\theta)x_0+\theta x_1\in C\)。 其中，「\((1-\theta)x_0+\theta x_1\)」指的是「\(x_1,x_0\)两点连接成的线段」，这是一