[toc] 前言 近期去了一趟符拉迪沃斯托克（海参崴），因为没有课，所以是周五下午去，周一下午回的，算上周六和周日，总共是玩了3天。这下「这么近，那么美，周末去海参崴」了。因为感觉还是比较好玩的，所以记录了一下。 海参崴的位置，离北京比西安稍微远一点 机票酒店和其它准备事项 机票选的是中国联合航空的往返套票（北京大兴\(\leftrightarrow\)海参崴），机票有时候会有买

这是一篇翻译，为了我自己看着方便。原文在此。

MATLAB/Python 作业 重复单输入单输出（SISO）情况（发射机、信道、加性噪声、接收机），并生成前一张幻灯片中的符号错误率（SER）曲线图（瑞利信道和加性高斯白噪声信道） 考虑一个形如以下的信道： \[ h(\tau)=\sum_{i=1}^{10}\delta(\tau-\tau_1) \] 其中 \(\tau_i\)在 \([50m,100m]\cdot\dfrac 1

荣喵！四喵刻单骑，打不撸雅酷喵。

注意： 本文是之前的文章《投影梯度下降法（ee227c Lecture4 学习笔记）》的一部分。因为我觉得可能还会有人需要这个方法，为了方便被搜索引擎搜到，所以单独拿出来写一篇文章。如果要下载源码，请点击原文。 本文所描述的方法只适用于有显式数学表达式的函数，自变量可以是标量、向量、矩阵，但是必须有数学表达式。一般的编程函数，比如里面有for循环啊、if啊、递归等，是用不了的。

[toc] 随机过程基本概念 设\(E=\{e\}\)是样本空间，如果对每一个时刻\(t\in T\)定义在\(E\)上的随机变量\(X(e,t)\)，则称一簇随机变量\(\{X(e,t),e\in E,t\in T\}\)是一个随机过程。 例如，“北京一年中的气温”就是一个随机过程。 随机过程的统计描述 一维分布函数： \[ F_x(x,t)=P\{x(t)\leq x\}

本文汇总了网上可以找到的北航机器学习期末考试信息，并根据所提到的题型给出一些例题。助教说本研的课程期末考试题型基本一致，因此没有进行区分。 参考文献： 北航机器学习期末考试试题2020年春 北航机器学习2020-2021秋季学期期末试题回忆 北航机器学习期末考试试题2019年秋 北航机器学习期末考试试题2021年秋 2023秋 机器学习导论 期末试题回忆版

在本项目中，我使用Matlab 2019a软件搭建了两个模型，分别是自己设计的卷积神经网络模型，和参考了VGG结构的卷积神经网络模型，在数据量为4697的emoji表情包数据集上进行测试，完成表情包图像分类任务，最终分类准确率为93.8%。成绩不算高，只能说可以解决有无问题。 Matlab 语言要求所有函数都定义在代码的最后，但是为了阅读顺畅，本文档修改了部分代码的顺序。如果需要运行代码，请下载

在本讲中，主要学习的是无导数优化，并从无导数优化自然过渡到强化学习。 本读书笔记阅读了相关资料，并且使用 Matlab 语言独立实现了其中的实验。 Matlab 语言要求所有函数都定义在代码的最后，但是为了阅读顺畅，本文档修改了部分代码的顺序。如果需要运行代码，请下载源代码文件。 [toc] 黑箱优化 在本讲中，我们将研究所谓的黑箱优化、无导数优化或零阶优化。 这里的一般目标是解决一个

本读书笔记阅读了相关资料，并且使用 Matlab 语言独立实现了其中的实验。 Matlab 语言要求所有函数都定义在代码的最后，但是为了阅读顺畅，本文档修改了部分代码的顺序。如果需要运行代码，请下载源代码文件。